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구글, Open AI 정보

구글, ‘젬마4(Gemma 4)’ 공개 : 20배 큰 모델도 능가하는 개방형 멀티모달 AI

by AI 길라잡이 강사 강호종 2026. 4. 4.

2026년 4월 3일, 구글 딥마인드가 차세대 오픈소스 AI 모델 젬마4를 공식 발표했습니다.

구글, 젬마4(Gemma 4)


구글의 최신 독점 모델 ‘제미나이3(Gemini 3)’와 동일한 기술 기반으로 개발된 이 모델은 용량 대비(byte for byte) 가장 강력한 오픈 모델로 평가받고 있습니다.

특히 초경량 버전이 타사 20배 더 큰 모델의 성능을 뛰어넘는 압도적인 효율성을 보여줍니다.

젬마4(Gemma 4) 모델 라인업

젬마4는 총 4가지 크기로 출시됐습니다:

1. E2B (Effective 2B): 초경량 (총 5.1B), 모바일·IoT·저사양 기기 최적화
2. E4B (Effective 4B): 가벼우면서 강력한 효율성 (총 8B)
3. 26B A4B (MoE): Mixture of Experts 구조 (총 26B, 활성 약 4B), 속도와 성능 균형
4. 31B (Dense): 최고 성능 프런티어급 모델

모든 모델이 에이전트 기반 워크플로우(Agentic workflows)를 기본 지원하며, 최대 256K 토큰 컨텍스트 창(작은 모델은 128K)을 제공합니다.

핵심 강점: 멀티모달 기능

젬마4의 가장 큰 특징은 네이티브 멀티모달 능력입니다. 텍스트 출력만 하지만 입력은 풍부하게 처리합니다.

모든 모델 공통:
1. 텍스트 + 이미지 + 비디오 지원
2. 가변 해상도·종횡비 처리 (고정 크기 제한 없음)
3. 인터리브드 입력: 한 프롬프트 안에서 텍스트와 이미지를 자유롭게 섞어 사용 가능
4. 이미지 이해: 객체 인식, OCR(다국어), 차트·그래프 분석, 문서/PDF 파싱, 화면·UI 이해, 손글씨 인식 등
5. 비디오 이해: 프레임 시퀀스로 동영상 내용 분석·요약


E2B·E4B (초경량 모델) 추가 지원:
1. 오디오 입력 (자동 음성 인식 ASR, 음성-to-번역 텍스트)
2. 모바일·엣지 기기에서 오프라인 실시간 처리에 최적화

이 덕분에 스마트폰이나 Raspberry Pi 같은 저전력 기기에서도 인터넷 없이 사진 분석, 음성 명령, 비디오 이해가 가능합니다. 프라이버시 보호와 비용 절감 효과가 매우 큽니다.

성능 수준
아레나 AI(Arena.ai) 리더보드 기준:
1. 31B 모델: 오픈 모델 중 3위 수준
2. 26B 모델: 6위

코드 생성, 복합 추론, 멀티모달 이해 모두에서 용량 대비 뛰어난 성능을 발휘합니다. 구글은 “바이트 대비 가장 지능적인 오픈 모델”이라고 강조했습니다.

개방성과 안전성
Apache 2.0 완전 개방 라이선스 → 상업적 이용, 파인튜닝, 재배포 모두 자유
구글 딥마인드의 엄격한 안전 프로토콜 적용
이전 젬마 시리즈가 4억 회 이상 다운로드되며 10만 개 넘는 변형 모델을 만들어낸 만큼, 젬마4는 오픈 AI 생태계를 더욱 확대할 전망입니다.

젬마4 기능 테스트하고 사용하기 (강력 추천!)
젬마4를 바로 체험하고 테스트할 수 있는 곳이 많아 접근성이 뛰어납니다:

1. Google AI Studio: 가장 빠르게 테스트 가능 (특히 31B, 26B 모델). 웹 2. 브라우저에서 이미지·오디오 업로드 후 바로 멀티모달 프롬프트 실험 추천
2. Hugging Face: 모델 가중치 다운로드 및 Transformers 라이브러리로 즉시 사용 (https://huggingface.co/collections/google/gemma-4)
3. Ollama: 로컬 PC에서 간편하게 실행 (ollama run gemma4)
4. Kaggle: 모델 다운로드 및 실험 환경 제공

개발자라면 Google AI Studio에서 멀티모달 기능을 먼저 테스트해보고, 마음에 들면 Hugging Face나 Ollama로 로컬에 설치해 오프라인 사용을 추천합니다.
특히 E2B·E4B 모델은 스마트폰 수준 기기에서도 강력한 멀티모달 경험을 제공합니다.

구글의 이번 발표는 AI가 클라우드 중심에서 온디바이스·엣지 AI로 이동하는 중요한 전환점입니다. 경량이면서도 강력한 멀티모달 오픈 모델이 늘어나면, 스마트폰부터 산업 기기까지 AI가 더 가까워지고 일상화될 것입니다.

AI에 관심 있는 분들은 오늘 바로 Google AI Studio나 Hugging Face에서 젬마4를 만나보세요. 오픈 AI의 미래가 한층 더 밝아졌습니다!


👨‍🏫 강사 정보 및 문의
"전직 에너지 공기업 전문가에서 AI 활용 교육 전문가로 거듭난 강사입니다. 생성 AI 교육강사와 차세대 마케팅 전략인 GEO를 중심으로, 개인과 기업이 AI 시대의 주인공이 될 수 있도록 실전 중심의 강의와 컨설팅을 제공합니다."

강사: 강호종 지도교수 (디지털융합교육원)  
   생성형 AI 전문강사
   젠스파크 AI 전문강사
   (사)한국AINFT협회 제주지부장
   GEO마케팅연구원 제주지사장
   AI선거전략연구원 연구위원

보유 자격: Google AI Essentials 전문과정, 생성형 AI 프롬프트엔지니어링, 생성형 AI 교육지도사, GEO마케팅 컨설턴트 등
저서: 『생성형 AI 활용 업무혁신』(2026), 『이것이 GEO마케팅이다』 (2026), 『AI 활용 선거전략Ⅰ』 (2026) 

이메일: art386@naver.com
블로그: blog.naver.com/art386    티스토리: aiart386.tistory.com